아이오넷(IO)

1. 아이오넷(io.net) 이란?

탈중앙화 GPU 컴퓨팅 및 클라우드 플랫폼

아이오넷(io.net)은 솔라나(Solana) 네트워크를 기반으로 한 탈중앙화 GPU 컴퓨팅 및 클라우드 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 인공지능(AI) 및 기계 학습(ML) 작업을 위한 고성능 컴퓨팅 인프라를 제공하며, 기존 중앙화 클라우드 서비스(AWS, Azure 등)의 대안으로 주목받고 있습니다.

아이오넷(io.net)은 DePIN 분야 프로젝트로 주목받고 있습니다. DePIN은 블록체인 기술을 이용하여 물리적 인프라 자원을 분산 관리하는 시스템입니다. 이를 통해 효율성, 비용 절감, 가용성을 높이고 기존 중앙 집중식 시스템의 문제점을 해결할 수 있습니다.

아이오넷, 시리즈 A 투자 라운드에서 3천만 달러 조달

아이오넷은 2024년 3월 시리즈 A 투자 라운드에서 3,000만 달러(약 420억 원)를 조달했습니다. Hack VC가 주도한 이번 투자에는 Multicoin Capital, Solana Ventures, 6th Man Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital, The Sandbox 등 유명 투자사들이 참여했습니다. 아이오넷은 이번 투자로 토큰 평가액 10억 달러(약 1조 4천억 원)를 달성했으며, 조달된 자금은 팀 확장 및 네트워크 개발에 사용될 예정입니다.

GPU 기반 DePIN 네트워크 구축

아이오넷은 GPU(그래픽 처리 장치) 기반 탈중앙화 물리적 인프라(DePIN) 네트워크로, 100만 개의 GPU를 네트워크에 연결하는 것을 목표로 합니다. 솔라나 기반에서 독립된 자체 메인넷으로 전환하여 더 높은 수준의 맞춤화와 독립성을 확보했습니다. ION 메인넷은 GPU 리소스의 최적화를 지원하며, 네트워크 보안과 투명성을 강화합니다.

AI 기술 발전과 함께 머신러닝을 위한 GPU 파워의 중요성이 커지고 있지만, 고성능 GPU는 부족하고 비용이 많이 듭니다. 아이오넷은 데이터 센터, 암호화폐 채굴자 등에서 사용되지 않는 GPU 리소스를 모아 사용자에게 저렴하고 맞춤 설정 가능한 GPU 파워와 AI/ML 연산 작업을 제공합니다. 아이오넷을 통해 GPU 컴퓨팅 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있으며, AI 및 ML 개발자는 고성능 컴퓨팅 리소스를 쉽고 저렴하게 사용할 수 있습니다.

아이오넷은 전 세계적으로 증가하는 GPU 수요와 부족 현상을 해결하기 위해 유휴 자원을 통합하여 효율적으로 활용합니다. 이를 통해 AI 및 머신 러닝 작업의 병목 현상을 완화하고, 더 많은 기업과 연구 기관이 고성능 컴퓨팅에 접근할 수 있도록 지원합니다.

2. 아이오넷(IO) 코인이란?

📂 아이오넷(IO) 코인 소개
🔹 AI·GPU 컴퓨팅 자원을 블록체인 방식으로 공유하는 네트워크의 네이티브 토큰
🔹 듀얼 토큰(IO·IOSD) 구조로 결제·수수료·거버넌스를 분리

📂 IO 토큰 역할
🔹 컴퓨팅 자원 임대·네트워크 서비스 이용료 결제
🔹 스테이킹 참여로 네트워크 보안 강화 + 보상 획득
🔹 GPU 리소스 제공자에게 IO 토큰 보상 지급
🔹 네트워크 주요 결정에 참여하는 거버넌스 투표권 제공

📂 고정 공급 + 디플레이션 모델
🔹 최대 공급량: 8억 개 (20년 동안 점진적 증가)
🔹 연간 보상량이 줄어드는 디플레이션 구조
🔹 네트워크 성장·채택을 장기적으로 유도

📂 듀얼 토큰 모델(IO & IOSD)
🔹 IO: 서비스 결제·스테이킹·네트워크 보상·거버넌스 참여용
🔹 IOSD: USD에 고정된 스테이블코인, 트랜잭션 수수료 지불에 사용
🔹 안정된 수수료 구조 + 변동성 분리 효과

📂 스테이킹 및 참여 보상
🔹 IO 스테이킹 시 추가 IO 보상 지급
🔹 GPU 자원 제공자 및 검증 노드 운영자에게 IO 보상 배분
🔹 네트워크 기여도에 따라 보상이 자동 조정

📂 거버넌스 기능
🔹 IO 보유자는 네트워크 업그레이드·정책 변경 투표 참여
🔹 탈중앙적 운영을 위한 커뮤니티 참여 모델

3. 아이오넷 특징

📂 아이오넷(IO) 특징 한눈에 보기
🔹 유휴 GPU를 AI·머신러닝 연산에 연결하는 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크
🔹 기존 클라우드 대비 최대 90% 비용 절감 + 글로벌 분산 인프라 기반 확장성 확보

📂 GPU 기반 AI 컴퓨팅
🔹 사용되지 않는 GPU를 연결해 고성능 연산 제공
🔹 기업·개발자는 물리 장비 없이 AI·ML 작업 수행 가능
🔹 GPU 부족 시대의 현실적 대안으로 주목

📂 비용 효율성
🔹 AWS·Azure 대비 최대 90% 비용 절감
🔹 유휴 GPU 활용 → AI 모델 학습·추론 비용 대폭 절감
🔹 데이터 집약적 산업에서 경제성 극대화

📂 맞춤형 DePIN(탈중앙 물리 인프라 네트워크)
🔹 전 세계 GPU 보유자·채굴자·데이터 센터가 참여하는 분산형 구조
🔹 단일 장애점 제거 → 안정성·확장성 향상
🔹 누구나 저렴한 비용으로 고사양 컴퓨팅 접근 가능

📂 GPU 클러스터 & 동적 리소스 관리
🔹 대규모 병렬 처리 지원
🔹 작업 성능·메모리·대역폭 요구에 따라 자동 리소스 배분
🔹 지능형 스케줄링 알고리즘으로 효율 최적화

📂 Ray 기반 분산 컴퓨팅
🔹 OpenAI가 GPT 학습에 사용한 Ray 기술 스택 기반
🔹 TensorFlow·PyTorch 등 다양한 ML 프레임워크와 통합
🔹 대규모 워크로드 처리 및 확장에 뛰어난 환경 제공

📂 아이오넷 플랫폼 생태계
🔹 IO 클라우드: GPU 클러스터 배포·관리, 하드웨어 투자 없이 사용
🔹 IO 워커: 개인 GPU/CPU 임대해 수익 창출
🔹 IO 익스플로러: 네트워크 통계·작업량·활동 내역 투명 공개
🔹 IO ID: 생태계 내 수익·지출을 한곳에서 관리
🔹 IOG – GPU 인터넷: 대규모 클러스터(수천 GPU) 구성, 기밀 컴퓨팅·AI 훈련 최적화

📂 아이오넷 전망
🔹 AI + 블록체인 융합 트렌드 선도
🔹 탈중앙 GPU 네트워크로 기존 클라우드 한계(비용·확장성·자원 부족) 해결
🔹 ML·AIGC·자율주행 연구 등 GPU 집약 산업에서 핵심 역할 가능

📂 주요 파트너십 확대
🔹 OpSec: 프라이버시 중심 클라우드·보안 강화
🔹 SRC.ai: 자율주행·비전 AI 연구 협력
🔹 Aethir: 60만+ GPU/CPU 기반 분산 클라우드 연동
🔹 ParallelAI: 병렬 처리 기술로 LLM 속도 20배 향상
🔹 Phala Network: TEE 기반 보안 컴퓨팅·데이터 보호
🔹 AIRian: 스포츠·의료 AI 데이터 활용

📂 컴퓨팅 리소스 접근성 향상
🔹 출시(2023년 11월) 이후 25,000개 이상 노드 가동
🔹 47,000시간 이상의 컴퓨팅 작업 처리
🔹 GPU 제공자에게 30만달러(약 4억2천만원) 이상 보상 지급
🔹 글로벌 AI 시장 내 대안적 인프라로 빠르게 자리 잡는 중

📂 아이오넷 문제점
🔹 GPU 자원 관리 복잡성
 • 분산된 GPU 효율 배분·작업 관리 난이도 높음
🔹 백서·문서화 부족
 • 정보 부족이 사용자·투자자의 신뢰도 저하 요인
🔹 경쟁 심화
 • AWS·Azure뿐 아니라 Aethir 등 DePIN 경쟁자들과도 경쟁 필요
 • 생태계·기술 차별성이 더 요구됨

📂 아이오넷(IO) 보고서

4. 아이오넷(IO) 상장 거래소

5. 아이오넷 채널

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