| 가상자산 | 아이오넷 (io.net) |
| 심볼명 | IO |
| 기반 | 자체 메인넷 (ION) |
| 발행사 | io.net, Inc. |
| 위치 | 스위스 |
| 주요인물 | Ahmad Shadid (창립자, 전 CEO) |
| 발행일 | 2024년 4월 29일 |
| 발행한도 | 800,000,000 IO |
| 발행방식 | 초기 분배 |
| 카테고리 | AI, DePIN, 탈중앙화 클라우드 |
| 테마 | 인터넷 컴퓨터, DeFi, dApp |
| 특징 | ✅”인터넷 컴퓨터” 탈중앙화 클라우드 플랫폼 구축 ✅무제한 확장성 및 높은 보안 제공 ✅개발자가 Web3 및 dApp을 구축과 배포 지원 |
| 정보 | ➡️아이오넷(IO)-코인마켓캡 ➡️아이오넷(IO)-코인게코 |
1. 아이오넷(io.net) 이란?
탈중앙화 GPU 컴퓨팅 및 클라우드 플랫폼
아이오넷(io.net)은 솔라나(Solana) 네트워크를 기반으로 한 탈중앙화 GPU 컴퓨팅 및 클라우드 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 인공지능(AI) 및 기계 학습(ML) 작업을 위한 고성능 컴퓨팅 인프라를 제공하며, 기존 중앙화 클라우드 서비스(AWS, Azure 등)의 대안으로 주목받고 있습니다.
아이오넷(io.net)은 DePIN 분야 프로젝트로 주목받고 있습니다. DePIN은 블록체인 기술을 이용하여 물리적 인프라 자원을 분산 관리하는 시스템입니다. 이를 통해 효율성, 비용 절감, 가용성을 높이고 기존 중앙 집중식 시스템의 문제점을 해결할 수 있습니다.
아이오넷, 시리즈 A 투자 라운드에서 3천만 달러 조달
아이오넷은 2024년 3월 시리즈 A 투자 라운드에서 3,000만 달러(약 420억 원)를 조달했습니다. Hack VC가 주도한 이번 투자에는 Multicoin Capital, Solana Ventures, 6th Man Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital, The Sandbox 등 유명 투자사들이 참여했습니다. 아이오넷은 이번 투자로 토큰 평가액 10억 달러(약 1조 4천억 원)를 달성했으며, 조달된 자금은 팀 확장 및 네트워크 개발에 사용될 예정입니다.
GPU 기반 DePIN 네트워크 구축
아이오넷은 GPU(그래픽 처리 장치) 기반 탈중앙화 물리적 인프라(DePIN) 네트워크로, 100만 개의 GPU를 네트워크에 연결하는 것을 목표로 합니다. 솔라나 기반에서 독립된 자체 메인넷으로 전환하여 더 높은 수준의 맞춤화와 독립성을 확보했습니다. ION 메인넷은 GPU 리소스의 최적화를 지원하며, 네트워크 보안과 투명성을 강화합니다.
AI 기술 발전과 함께 머신러닝을 위한 GPU 파워의 중요성이 커지고 있지만, 고성능 GPU는 부족하고 비용이 많이 듭니다. 아이오넷은 데이터 센터, 암호화폐 채굴자 등에서 사용되지 않는 GPU 리소스를 모아 사용자에게 저렴하고 맞춤 설정 가능한 GPU 파워와 AI/ML 연산 작업을 제공합니다. 아이오넷을 통해 GPU 컴퓨팅 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있으며, AI 및 ML 개발자는 고성능 컴퓨팅 리소스를 쉽고 저렴하게 사용할 수 있습니다.
아이오넷은 전 세계적으로 증가하는 GPU 수요와 부족 현상을 해결하기 위해 유휴 자원을 통합하여 효율적으로 활용합니다. 이를 통해 AI 및 머신 러닝 작업의 병목 현상을 완화하고, 더 많은 기업과 연구 기관이 고성능 컴퓨팅에 접근할 수 있도록 지원합니다.
2. 아이오넷(IO) 코인이란?
아이오넷의 네이티브 토큰인 IO는 플랫폼 내에서 몇 가지 용도로 활용됩니다.
사용자는 IO 토큰을 통해 컴퓨팅 자원을 임대하거나 네트워크 서비스 이용 수수료를 지불할 수 있습니다. 또한 IO 토큰 보유자는 네트워크 거버넌스에 참여하여 의사결정 과정에 기여할 수 있습니다.
IO 토큰은 네트워크 성장과 채택을 장려하기 위해 20년 동안 고정된 최대 공급량으로 8억개 까지 증가할 예정이며, 보상은 매년 감소하는 디플레이션 모델을 채택하고 있습니다.
듀얼 토큰 모델 (IO & IOSD)
아이오넷은 IO와 IOSD, 두 가지 토큰을 사용하는 듀얼 토큰 모델로 운영됩니다.
- IO: 서비스 결제 및 네트워크 참여 보상에 사용됩니다.
- IOSD: USD에 고정된 스테이블코인으로 트랜잭션 수수료 지불에 활용됩니다.
스테이킹 및 보상
- IO 코인 스테이킹을 통해 네트워크 보안을 강화하고, 추가 토큰을 보상으로 받을 수 있습니다.
- GPU 리소스 제공 및 네트워크 검증 작업 참여자에게도 IO 코인 보상이 지급됩니다.
관련뉴스: 아이오넷, 블록 보상 시스템 출시…GPU·CPU 제공자에 IO 토큰 지급
거버넌스
IO 코인 보유자는 아이오넷 네트워크의 주요 의사 결정에 참여할 수 있는 거버넌스 투표권을 행사할 수 있습니다.
3. 아이오넷 특징
3-1. GPU 기반 AI 컴퓨팅
아이오넷은 유휴 GPU 리소스를 활용하여 AI 및 머신 러닝(ML) 작업에 필요한 고성능 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 이를 통해 기업과 개발자는 물리적 하드웨어 없이도 복잡한 연산 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
3-2. 비용 효율성
기존 클라우드 서비스(AWS, Azure 등) 대비 최대 90% 비용 절감이 가능하며, 미사용 GPU 자원을 활용함으로써 경제적인 연산 환경을 제공합니다.
유휴 GPU를 활용함으로써 데이터 집약적인 AI 및 머신 러닝 작업을 보다 저렴하게 수행할 수 있습니다. 이는 특히 고비용이 요구되는 AI 모델 훈련 및 추론 작업에서 큰 장점으로 작용합니다.
3-3. 맞춤형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)
아이오넷은 중앙 집중식 데이터 센터 대신 전 세계에 분산된 독립 데이터 센터, 암호화폐 채굴자, 개인 GPU 소유자의 미사용 GPU를 활용하여 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)를 구성합니다.
이러한 분산형 접근 방식은 단일 장애 지점을 제거하고 네트워크의 안정성과 확장성을 높입니다. 또한, 사용자들은 저렴한 비용으로 고성능 컴퓨팅 리소스에 접근할 수 있습니다.
3-4. GPU 클러스터와 동적 리소스 관리
아이오넷은 GPU 클러스터를 통해 대규모 병렬 처리와 동적 리소스 할당을 지원합니다. 사용자는 필요에 따라 컴퓨팅 자원을 유연하게 확장하거나 맞춤화할 수 있습니다.
작업 요구 사항(예: 성능, 메모리, 네트워크 대역폭)에 따라 리소스를 자동으로 할당하는 지능형 스케줄링 알고리즘을 사용합니다.
3-5. Ray 기반 분산 컴퓨팅 프레임워크
아이오넷은 OpenAI에서 GPT 모델 훈련에 사용된 Ray 기술 스택을 기반으로 하여 대규모 AI 작업을 지원합니다. Ray 기술 스택은 작업 병렬 처리와 분산 학습을 가능하게 하며, TensorFlow, PyTorch 등 다양한 머신 러닝 프레임워크와 통합할 수 있습니다. 또한, 대규모 워크로드도 유연하게 처리할 수 있도록 지원합니다. 아이오넷 사용자는 필요에 따라 GPU 자원을 쉽게 확장하거나 맞춤화할 수 있습니다.
3-6. 아이오넷 플랫폼 생태계
아이오넷은 다양한 기능을 통해 탈중앙화된 GPU 컴퓨팅 파워 거래를 지원합니다.
IO 클라우드
- 사용자가 필요에 따라 분산된 GPU 클러스터를 배포하고 관리할 수 있습니다.
- 고가의 하드웨어 투자나 인프라 관리 없이 GPU 리소스에 접근할 수 있습니다.
- IO 워커라는 노드의 분산 네트워크를 통해 사용자는 AI 프로젝트를 위한 방대한 GPU 리소스를 활용할 수 있습니다.
IO 워커
- 개인이 자신의 기기를 임대하여 컴퓨팅 파워를 제공하고 수익을 얻을 수 있는 웹 애플리케이션입니다.
- 사용률이 낮은 GPU/CPU를 빌려주고 이익을 얻을 수 있습니다.
- 탈중앙화된 구조를 통해 합리적인 리소스 배분을 보장하고 제공자에게 수익을 보장합니다.
IO 익스플로러
- GPU 클라우드의 모든 측면에 대한 자세한 통계 및 정보를 제공합니다.
- 아이오넷 네트워크 활동을 투명하게 보여주고, 사용자가 실시간으로 네트워크 활동을 모니터링, 분석, 이해할 수 있도록 지원합니다.
IO ID
- io.net 생태계 내 수익 및 지출을 추적하는 중앙 관리 센터 역할을 합니다.
- 사용자는 잔액을 쉽게 확인하고 암호화폐 수익을 인출할 수 있습니다.
IOG – GPU 인터넷
- IO 고유 네트워크와의 최적화된 통합을 위해 백엔드를 맞춤 설정하여 플랫폼 기능을 강화합니다.
- AI 애플리케이션 배포를 간소화하고 전 세계 AI 개발자가 고급 AI 확장에 액세스할 수 있도록 지원합니다.
- IOG 클러스터는 수천 개의 GPU까지 확장 가능하며, 기밀 컴퓨팅, AI 모델 학습, 저지연 모델 추론 등의 작업을 지원합니다.
4. 아이오넷 전망
아이오넷의 전망은 AI와 블록체인 기술의 융합이라는 강력한 트렌드와, 탈중앙화 GPU 네트워크라는 독창적 아이디어를 기반으로 긍정적으로 평가받고 있습니다.
4-1. 탈중앙화 컴퓨팅
아이오넷은 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)를 통해 전 세계 유휴 GPU 자원을 연결하여, 기존 중앙집중식 클라우드 서비스(AWS, Azure 등)에 비해 비용 효율적인 고성능 컴퓨팅 환경을 제공합니다.
컴퓨트 증명(Proof-of-Compute) 메커니즘을 통해 작업과 거래가 투명하게 관리되며, 이를 기반으로 신뢰성과 보안성을 강화합니다.
머신 러닝(ML), 생성형 AI(AIGC), 자율주행 연구 등 GPU 집약적인 산업에서 필수적인 역할을 수행하며, 대규모 병렬 처리와 동적 리소스 관리가 가능한 네트워크로 자리 잡고 있습니다.
Ray 기술 스택 및 주요 머신 러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)와의 통합은 개발자 친화적인 환경을 제공하며, AI 및 데이터 분석 작업에서의 활용도를 높입니다.
4-2. AI와 블록체인의 융합
AI 시스템과 블록체인 네트워크가 성장하면서 두 기술의 융합이 가속화되고 있으며, 아이오넷은 이 흐름의 중심에 있습니다. 특히 GPU 부족 문제를 해결하고, AI 및 머신 러닝 기업에 저렴하고 확장 가능한 컴퓨팅 자원을 제공하는 점이 주목받고 있습니다.
아이오넷은 SRC.ai, Aethir 등과 같은 기업들과 협력하여 자율주행 연구, 분산 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 응용 사례를 확장하고 있습니다. 이러한 협력은 네트워크 성장을 가속화하고 새로운 사용 사례를 창출할 것으로 기대됩니다.
4-3. 아이오넷 주요 파트너십
아이오넷은 탈중앙화 GPU 네트워크를 기반으로 다양한 산업과 협력하며 생태계를 확장하고 있습니다.
- OpSec (프라이버시 중심 클라우드 솔루션)
- 프라이버시 중심 클라우드 솔루션 개발
- 머신 러닝 모델 지원 및 GPU 리소스를 효율적으로 활용하여 보안 강화
- SRC.ai (AI 기반 데이터 플랫폼)
- 자율주행 및 비전 연구 지원
- AI 모델 훈련과 GPS 데이터 분석으로 자율주행 알고리즘 최적화
- Aethir (분산형 클라우드 컴퓨팅 네트워크)
- 분산형 클라우드 컴퓨팅 네트워크 강화
- 60만 개 이상의 GPU/CPU 통합, 게임 및 AI 애플리케이션 지원
- ParallelAI (병렬 처리 최적화 플랫폼)
- 병렬 처리 기술로 AI 워크로드 효율성 향상
- 대규모 언어 모델(LLM) 처리 속도 20배 향상, 비용 절감
- Phala Network (보안 컴퓨팅 및 TEE 기술)
- 보안 컴퓨팅 및 데이터 프라이버시 강화
- TEE 기술로 AI 모델 훈련 데이터 암호화 및 보호
- AIRian (스포츠 AI 및 의료 서비스)
- 스포츠 AI 및 의료 데이터 처리
- GPS 및 활동 데이터를 활용한 스포츠 AI 모델 개발
관련뉴스: 아이오넷·말린, TEE 지원 GPU 활용…탈중앙화 AI 구축 협력
4-4. 아이오넷, 컴퓨팅 리소스 접근성 향상
아이오넷은 2023년 11월 출시 이후 25,000개 이상의 노드와 47,000시간 이상의 컴퓨팅 작업을 처리하며 초기 성공을 거두었습니다. GPU 공급자들에게 30만 달러(약 4억 2천만 원) 이상의 보상을 지급하며 생태계 참여를 장려하고 있습니다.
아이오넷은 AI와 블록체인 기술을 접목하여 전 세계 유휴 GPU 자원을 활용, 컴퓨팅 리소스의 접근성을 높이는 프로젝트입니다. 빠른 기술 발전과 산업 내 수요 증가에 따라 아이오넷은 AI 및 머신 러닝 중심 산업에서 중요한 역할을 담당할 것으로 예상됩니다. 특히 탈중앙화된 구조와 비용 효율성을 통해 기존 클라우드 서비스에 대한 대안으로 부상할 가능성이 있습니다.
4-5. 아이오넷의 문제점
GPU 자원 관리의 복잡성
유휴 GPU를 활용하는 모델은 혁신적이지만, 네트워크 자원의 효율적인 관리와 작업 분배가 기술적으로 매우 복잡하며, 이 과정에서 성능 저하나 오류 가능성이 존재합니다.
백서 및 문서화 부족
아이오넷은 백서와 같은 기술 문서가 부족하다는 지적을 받고 있습니다. 이는 투자자와 사용자들에게 프로젝트의 비전과 기술적 세부 사항을 명확히 전달하지 못하며, 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있습니다.
경쟁 심화
아이오넷은 AWS, Azure 등 중앙화된 클라우드 서비스뿐만 아니라 다른 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼과도 경쟁해야 합니다. 특히, 이미 시장에서 입지를 다진 경쟁자들과 비교해 차별화된 기능과 생태계 확장이 부족하다는 평가를 받을 수 있습니다
– 디지털 자산은 고위험 상품으로, 투자금의 일부 또는 전부가 손실될 수 있습니다.
5. 아이오넷(IO) 보고서
| 거래소 | 바로가기 |
| 업비트 | – |
| 빗썸 | – |
| 코인원 | 가상자산 설명서 |
6. 아이오넷(IO) 국내 상장 거래소
7. 아이오넷(IO) 해외 상장 거래소
- 해당 파트너 링크 가입 시 최대 수수료 할인·이벤트 혜택이 적용됩니다.
8. 아이오넷 공식 채널
9. 아이오넷 공식 X(트위터)
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