암호화폐 분석가 레이어지지(Layergg)는 AI, 게임, DePIN은 현재 가장 주목받는 3가지 분야와 이들의 공통점인 GPU(그래픽 처리 장치)에 주목했다.
레이어지지는 온체인 GPU 용량을 제공하는 프로토콜을 찾는다면 세 분야에 동시 투자하는 효과를 얻을 수 있다고 언급했다.
내용은 다음과 같다:
탈중앙화 컴퓨팅, 비용 효율적인 대안
AI 모델이 복잡해질수록 컴퓨팅 파워 수요는 기하급수적으로 증가할 것으로 예상된다. 딥 러닝, AI 에이전트, 생성형 AI, 자율주행, 로봇 공학 등 다양한 분야에서 컴퓨팅 리소스의 중요성이 더욱 커지고 있다.
컴퓨팅 파워는 AI 발전의 주요 병목 현상이다. AI/ML 분야 선두 주자가 되려면 더 많은 투자를 해야 한다. 빅테크 기업 간 경쟁이 심화되면서 고성능 GPU 수요는 꾸준히 증가할 것으로 예상된다.
컴퓨팅 비용은 꾸준히 증가하고 있다. GPU가 부족한 많은 AI/ML 기업에게 이는 상당한 부담이다. 탈중앙화 컴퓨팅은 분산 GPU 클러스터에 저렴한 비용으로 접근할 수 있는 비용 효율적인 대안이다. 구글 클라우드, AWS, 애저 등 주요 클라우드 서비스와 비교하면 탈중앙화 인프라는 4배 이상 저렴하다.
주요 탈중앙화 GPU 프로젝트
주요 탈중앙화 GPU 프로젝트는 다음과 같다.
- 렌더 (Render, $RNDR)
- 아카시 네트워크 (Akash Network, $AKT)
- 노사나 (Nosana, $NOS)
- 에이셔 (Aethir, $ATH)
- 아이오넷 (IOnet, $IO)
- 넷마인드 (Netmind, $NMT)
웹3 프로젝트들은 경쟁적으로 고성능 GPU를 확보하고 있으며, 이는 웹2 기업을 실질적으로 끌어들일 수 있는 핵심 요소로 꼽힌다.
탈중앙화 GPU 플랫폼 작동 방식
탈중앙화 GPU 플랫폼은 암호화폐 생태계에서 다음과 같은 방식으로 작동한다.
- 데이터 수집 및 처리
- 모델 훈련
- 미세 조정
- 모델 추론
탈중앙화 GPU 솔루션은 이미 명확한 제품 시장 적합성을 보여주고 있으며, AI 트렌드가 부상함에 따라 더욱 중요해질 것이다.
