C3.AI, AI 관련주 급등 이후 매도 전망에 굴복

C3.ai 2023년 주가
C3.ai 2023년 주가 / 출처 : 블룸버그

블룸버그에 따르면 C3.ai Inc.가 확장 거래에서 20% 급락한 이후에 제시한 회계연도 실적 전망은 애널리스트의 추정치에 미치지 못했다.

이로 인해 인공 지능 소프트웨어 기업 C3.ai 가 투자자들의 열광에 부응하지 못하고 있다는 우려가 부상했다.

이 기업의 주가는 올해에만 3배 이상 상승했다.



C3.AI 실적 전망


레드우드 시티에 본사를 둔 C3.ai는 최근 발표에서 2024년 4월로 끝나는 회계연도에 매출이 11%에서 20% 증가한 3억 750만 달러를 기록할 것이라고 밝혔다.

블룸버그 데이터에 따르면, 애널리스트들은 평균 3억 1,700만 달러를 예측했다.

C3.ai는 회계연도에 5000만~7500만 달러의 조정 손실을 예상했는데, 이는 애널리스트들의 추정치와 일치했다.



주식 시장의 반응

장기 거래에서 C3.ai의 주식은 뉴욕에서 $40.01로 마감된 후 $31.10까지 급락했다.

투자자들의 AI에 대한 끝없는 욕구가 커지면서, 이 기업의 주가는 올해 258% 상승하여 S&P North American Expanded Technology Software Index에서 가장 좋은 성적을 거뒀다.

지난 주, 엔비디아의 매우 높은 수익 이후로, C3.ai는 AI 관련 주식 바스켓을 45% 상승시켰다.



투자자들의 의견 분분

그럼에도 불구하고, 투자자들 중 많은 이들이 AI에 대한 투자를 계속하고 있다.

S3파트너스의 데이터에 따르면, 5월 24일 현재 대중에게 공개된 주식의 약 29%에 해당하는 단기 이자가 발생했다.

일부 행동주의 투자자들은 해당 기업이 트렌드를 따르고 부실한 회계 관행을 따르고 있다고 주장했다.

이전 직원들은 C3.ai가 과거에 기술 준비 상태를 과장했다고 주장했다.

그러나 이 기업의 설립자이자 CEO인 Tom Siebel은 이와 반대로 기업의 제품과 관행을 강하게 옹호했다.



C3.ai: 점점 더 인식되는 엔터프라이즈 AI의 표준

Siebel은 “C3 AI 플랫폼이 점점 더 엔터프라이즈 AI의 표준으로 인식되고 있다”라며, “우리는 시장에 빠른 가치 창출을 제공하는 40개 이상의 프로덕션 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 보유하고 있다”고 밝혔다.

투자자들의 대부분의 관심은 3월에 데뷔한 C3.ai의 새로운 생성 인공 지능 “제품군”에 집중되어 있다.

이 기업은 이번 분기에 Georgia-Pacific, Flint Hills Resources, 미국 국방부 미사일 방어국과 AI 애플리케이션 계약을 체결했다고 발표했다.

또한 이번 분기에 세 명의 새로운 고객을 확보했다고 발표했다.



모든 분석가들이 확신하지는 않는다

그러나 모든 분석가들이 이 새로운 기술이 C3.ai에게 획기적인 기회가 될 것이라고 확신하는 것은 아니다.

Bloomberg Intelligence의 Mandeep Singh는 “결과는 C3.ai가 생성 AI 또는 대규모 언어 모델에 대한 수익 노출이 매우 적을 가능성이 있음을 확인한다”라고 말했다.

그는 “C3는 여전히 에너지 분야에 중점을 두고 있으며, 하이퍼스케일 클라우드 공급업체 및 기타 대형 애플리케이션 소프트웨어 공급업체와의 경쟁을 고려할 때 산업 전반으로 확장될 것으로 보이지 않는다”고 덧붙였다.

C3.ai는 새로운 주요 고객과의 계약 체결에 어려움을 겪었다.

이 기업은 최근 사용량에 따라 소프트웨어 비용을 지불하는 가변동 가격 정책으로 전환하여 대규모 계약 체결에 주저하는 기업들을 대상으로 솔루션을 제공하고 있다.

이번 분기에 이 회사는 파일럿 프로젝트 19건을 포함하여 총 43건의 계약을 체결했으며, 판매 주기는 1년 전과 비교하여 5개월에서 3.7개월로 단축되었다고 밝혔다.



C3.AI 재무책임자의 성장 전망

C3.ai의 최고재무책임자인 주호 파키넨은 2024년 4분기까지 조정 기준으로 계속해서 수익을 올릴 것으로 기대하고 있다.

그는 C3.ai가 “상반기 동안 제너레이티브 AI 이니셔티브에 공격적으로 투자할 것”이라고 덧붙였다.

이러한 전략은 회사의 기술 경쟁력을 강화하고 더 많은 고객을 확보하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

그러나 이 기술의 상업적 성공 여부는 아직 미지수이며, 이에 대한 관심은 높아질 것으로 예상된다.

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